Disciplina:Ciência de Dados

Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. Conceitos de Analytics. Aprendizado de Máquina. Inteligência Artificial

Aprendizagem de máquina: Fundamentos básicos

Ciência de dados: Importância da informação.

Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados

Conceito de ETL

Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados: Ansible; Java (SE 11 e EE 8); TypeScript 4.0; Python 3.9.X aplicada para IA/ML e Analytics (bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Scikit-learn)

Noções de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados

Noções de mineração de dados: Classificação. Regras de associação