A analista Márcia é a responsável por implementar o projeto de integração dos diversos sistemas de informação do TJMS. Para isso, Márcia optou por começar pelo levantamento dos dados utilizados em comum por todas as áreas, processos e sistemas do Tribunal. Alguns exemplos de entidades levantadas por Márcia são: Tabela de Analistas Judiciários, Tabela de Estados da Federação e Tabela de Tipos de Processos. De acordo com o Framework do DAMA-DMBOK 2ª edição, Márcia deve implementar a gestão de:
A analista Bia está implementando um ambiente de Business Intelligence (BI) para apoiar as decisões dos gestores do TJMS. Para isso, Bia está extraindo dados oriundos de diversos sistemas de informação para carregar em um banco de dados.
Na arquitetura de um ambiente BI, o componente que armazena dados orientado a assunto, integrado, variante no tempo e não volátil que Bia deve implementar é o:
Daniel está no processo de desenvolvimento de um sistema financeiro que exige a realização de cálculos com altíssima precisão para prevenir erros de arredondamento que poderiam resultar em discrepâncias financeiras de grande magnitude. O sistema em questão precisa lidar com uma ampla variedade de operações financeiras, que vão desde as básicas adições e subtrações até os mais complexos cálculos de juros compostos e conversões monetárias. Diante disso, Daniel se vê na necessidade de selecionar a metodologia de aritmética computacional mais apropriada, que assegure a precisão exigida pelos cálculos financeiros do sistema.
Para o sistema financeiro em desenvolvimento, Daniel deve optar pela aritmética de:
O mapeamento e a otimização dos processos de negócio são fundamentais para o desenvolvimento de um sistema de informação que irá automatizar as atividades executadas nesses processos.
Na Notação BPMN, o símbolo utilizado para representar a divisão (split) ou a convergência (merge) de fluxos de trabalho de um processo de negócio é a (o):
Dentre os vários riscos inerentes à utilização de tecnologia IoT, o mais grave: está relacionado a uma das suas funcionalidades mais poderosas: sua capacidade de conectividade e gerenciamento de objetos físicos.
O maior risco associado a essa tecnologia diz respeito:
Micael, atuando como analista no desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de biblioteca, enfrenta o desafio de selecionar uma estrutura de dados que otimize o armazenamento de informações sobre os livros. O sistema requer uma solução que combine a eficiência em realizar buscas rápidas por título, a capacidade de adicionar novos títulos frequentemente e a preservação da ordem alfabética para melhorar a experiência de navegação.
Levando em conta os critérios de acesso, busca, inserção e ordenação nas estruturas de dados, Micael identifica que a melhor opção para cumprir esses requisitos é a(o):
A analista Elizabeth está trabalhando no levantamento das bases de dados do TJMS para conhecer a estrutura e o conteúdo dessas bases. Elizabeth precisa levantar informações como: quantidade de tabelas, quantidade de registros, valores válidos, formatos dos dados, restrições de integridade, entre outros.
Para isso, Elizabeth deve utilizar uma ferramenta de:
No decorrer do desenvolvimento de um software, Gabriel, analista de sistemas, depara-se com a necessidade de incorporar uma funcionalidade que demanda o uso de uma estrutura de dados capaz de armazenar e acessar informações seguindo uma ordem específica. Essencialmente, a funcionalidade exige que o último item adicionado seja o primeiro a ser extraído e processado. Além disso, é crucial que o sistema possua a habilidade de adicionar e remover elementos de maneira extremamente eficaz.
Levando em consideração esses requisitos, Gabriel identifica que a estrutura adequada para cumprir tais exigências é a:
Os principais sistemas de informação de uma organização armazenam seus dados transacionais em bancos de dados relacionais que são estruturados em tabelas que se relacionam entre si por meio da implementação de:
Bancos de dados do tipo Big Data armazenam grandes volumes de dados com variados formatos que são gerados em alta velocidade. Os tradicionais bancos de dados relacionais não suportam armazenar dados com tais características.
Dessa forma, o tipo de banco de dados utilizado para armazenar grafos, documentos e chave-valor é:
