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O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta

assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente

X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma

em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma

distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e–2y , em que y > 0.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

O desvio padrão da variável aleatória Y é igual a 2.

Considerando que X seja uma variável aleatória contínua, tal que

E(X) = 1 e E(X2) = 4, julgue os itens seguintes.

O coeficiente X de variação é igual ou superior a 2.

Com o propósito de produzir inferências acerca da

proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado

serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma

pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1,

para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar

satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.

0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

A variância amostral para a proporção de pessoas satisfeitas e

não satisfeitas é a mesma.

Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional,

os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável

porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por

ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de

processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados

dispostos a seguir (em mil processos por ano).

2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5

Com base nessas informações e considerando que μ representa a

média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.

A estimativa pontual da média μ é superior a 3 mil.

Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional,

os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável

porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por

ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de

processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados

dispostos a seguir (em mil processos por ano).

2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5

Com base nessas informações e considerando que μ representa a

média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.

Caso fosse utilizado o estimador da média dado pela soma dos

5 primeiros registros, então esse estimador seria não viciado e

consistente.

Para verificar se a escolaridade dos servidores de

determinado tribunal estaria relacionada à eficiência no atendimento

ao público, um analista pesquisou alguns servidores, dispondo as

informações obtidas na tabela a seguir.


Com base nessas informações e considerando que a escolaridade de

cada servidor entrevistado, apresentada na tabela, corresponda à

maior escolaridade que possui, julgue os itens seguintes.

Caso se pretenda fazer um teste qui–quadrado de

homogeneidade no que se refere à eficiência entre os níveis de

escolaridade, então a estatística do teste teria apenas 2 graus de

liberdade.

O administrador de uma organização, antes de promover

um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto

com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia

aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de

processos resolvidos por cada um desses 10 empregados,

numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no

mês seguinte.


Considerando as informações acima e que os dados da tabela

seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.

Para verificar se a metodologia tem efeito, deve–se aplicar um

teste para dados pareados.

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens

subsecutivos.

Suponha que um advogado pretenda estimar o valor concedido

para processos de danos morais com relação à idade do

proponente. Para isso, ele observou que a relação entre essas

variáveis é descrita por Y = –3.500 + 100 . X. Suponha, ainda,

que com o objetivo de simplificar a interpretação do modelo,

o advogado decida considerar uma nova variável, Z = X – 35,

como regressora, criando um modelo com intercepto igual a

zero. Nessa situação, é correto afirmar que a variância dos

estimadores permanece inalterada.

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de

regressão linear, julgue os seguintes itens.

Em um modelo de regressão linear simples, a média dos

valores observados na variável resposta é maior que a média

dos valores preditos.

Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um

modelo de regressão.

Considere que, em um modelo de regressão linear simples, o

valor esperado do quadrado médio do resíduo seja dado por

, em que β1 é a inclinação da

reta e σ2 é a variância da resposta. Nesse caso, se a estatística

F da ANOVA para qualidade de ajuste fosse unitária para um

modelo, a inclinação da reta de regressão seria nula.

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se

seguem.

Suponha que um modelo de regressão linear simples seja

ajustado de modo que se obtenha um coeficiente de

determinação próximo de 1. Nessa situação, o modelo não

pode ser utilizado para previsão da variável resposta referente

a valores da variável explicativa além do intervalo observado

na amostra.


O quadro acima mostra uma síntese da movimentação processual

dos tribunais de justiça dos estados de São Paulo, Rio de Janeiro,

Minas Gerais, Rio Grande do Sul e do total da justiça estadual no

Brasil em 2010. Considere que o estoque de processos em

andamento no estado j (Ej), no final de 2010, seja um indicador que

se define como Ej= Xj+ Yj – Zj – Wj , em que j = 1, 2, ..., 27; Xj

representa o número de casos novos registrados em 2010 no

estado j; Yj seja a quantidade de casos pendentes no estado j (i.e.,

casos anteriores que não foram solucionados até o final de 2010);Zj denota o total de processos baixados (arquivados) no estado j

durante 2010 e Wj seja o número de sentenças e decisões proferidas

no estado j até o final de 2010. Considere, por fim, que, para todos

os efeitos, o Distrito Federal seja um estado. Com base nessas

informações e no quadro acima, julgue os itens que se seguem.

O quadro apresentado é uma tabela de contingência que mostra

o cruzamento entre uma variável qualitativa nominal com 4

níveis de resposta (estados) e outra variável qualitativa com

quatro níveis de resposta (casos novos, pendentes, baixados e

resolvidos).

Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de

congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite

medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é

uma variável aleatória contínua com função de densidade

f(x) expressa por


Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.

O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta

assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente

X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma

em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma

distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e–2y , em que y > 0.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

O valor b representa a taxa diária de chegada de casos novos,

sendo essa taxa o valor esperado da quantidade diária

X condicionada ao evento Y = b, ou seja, E(X|Y = b) = b.

O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta

assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente

X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma

em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma

distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e–2y , em que y > 0.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

Espera–se que a probabilidade de não chegar casos novos em

determinado dia seja superior a 0,6.

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