Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes
principais.
O primeiro componente principal associa-se à combinação linear com variância mínima.
Considerando as séries temporais 
em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância 
julgue os itens que se seguem.
A série temporal 
é estacionária para qualquer valor de 
Em um estudo clínico utilizou-se um modelo de regressão logística
em que y é a variável resposta, como preditor linear, a expressão
a + bx + cz, em que x = 0 para o grupo placebo e x = 1 para o grupo
de tratamento; z é uma medida de colesterol (em escala de 0 a 5)
antes do início do tratamento. Com base nessas informações, julgue
os itens subsequentes
Considerando-se exp(c) = 0,7, se x se mantiver constante, então o aumento em uma unidade na medida de colesterol implicará em redução de 30% na chance de sucesso (y = 1).
Em relação ao processo estocástico X = 
julgue os
seguintes itens.
O processo estocástico X será estacionário se sua variância for decrescente no tempo, como em 
Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).
Nas sucessivas iterações do método simplex, nem sempre é mantida a viabilidade das novas soluções, garantindo-se, somente, que a solução final seja viável.
Com relação a indicadores demográficos, julgue os itens a seguir.
O índice de Myers é uma medida usada para avaliar a qualidade de declarações de idade em dados demográficos, como, por exemplo, as idades reportadas por indivíduos entrevistados pelo censo do IBGE.
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov, 
denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
Md(X + a) = Md(X).
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro 
Se, em probabilidade, T convergir para E(T), então T será consistente.
Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes
principais.
A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.
Considerando as séries temporais 
em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância 
julgue os itens que se seguem.
Os exemplos de métodos que permitem estimar as componentes T e S da série temporal z incluem as médias móveis, a suavização exponencial e a regressão.
Julgue o próximo item, referente a uma cadeia de Markov 
..., com espaço de estados {1, 2, ..., 10}.
O estado 10 será transiente, se e somente se, caso a cadeia tenha início no estado 10, então a probabilidade de esse estado ser observado em um número finito de passos for nula.
julgue os
Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).
As restrições de tipo desigualdade devem ser reescritas sob a forma de igualdade com a introdução de variáveis de folga.
Julgue os seguintes itens, relativos a probabilidade e análise
matemática.
