Para verificar se um modelo de regressão linear é adequado, precisa investigar se as suposições feitas para o desenvolvimento do modelo estão satisfeitas, assim é importante verificar o comportamento do modelo usando o conjunto de dados observados, prestando atenção as discrepâncias entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo, ou seja, fazendo uma análise dos resíduos.
Analise o gráfico abaixo sobre resíduos e assinale a alternativa correta.
Algumas variáveis aleatórias adaptam-se muito bem a uma série de problemas práticos. Portanto, um estudo pormenorizado dessas variáveis é de grande importância para a construção de modelos probabilísticos para situações reais e a consequente estimação de seus parâmetros.
Assinale a alternativa que apresenta o exemplo correto do modelo de distribuição de Poisson.
Uma das suposições básicas para a aplicação da técnica de ANOVA (Análise de Variância) no modelo de regressão é verificar a homoscedasticidade. Muitas vezes é necessário analisar os dados para ter uma resposta, o que pode ser realizado por uma inspeção visual ou um teste.
O teste de homoscedasticidade vai procura observar um comportamento da variância. Sobre ele, assinale a alternativa correta.
