No contexto do Oracle, considere o comando a seguir e analise as afirmativas a respeito das consequências desse mesmo comando.
I. Dados inseridos numa sessão (em inglês, session) ficam disponíveis como read only para todas as sessões abertas.
II. Dados inseridos por uma sessão são removidos quando a sessão é encerrada.
III. Ao término de uma transação por meio de um comando commit, os dados são automaticamente removidos da tabela.
Está correto somente o que se afirma em:
Tabela TURFE
Considere um banco de dados relacional que contém uma única tabela, TURFE, cuja estrutura é exibida com sua instância, a seguir.
Para cada páreo, ou corrida, são armazenados os nomes dos cavalos participantes e os respectivos tempos. A classificação de cada cavalo numa corrida segue a ordem crescente de tempo. Não há empates.
Com relação à tabela TURFE, descrita anteriormente, o comando SQL que exibe, para cada páreo, somente o cavalo que chegou em último lugar com o respectivo tempo é:
Com relação à tabela TURFE, descrita anteriormente, analise o comando SQL a seguir.
O número de linhas do resultado produzido pela execução do comando acima, excetuada a linha de títulos, é:
No contexto do MySQL 8.x, considere as afirmativas a respeito da utilização de índices do tipo FULLTEXT exibidas a seguir.
I. Índices FULLTEXT podem ser aplicados somente para tabelas MyISAM.
II. Consultas baseadas em índices FULLTEXT devem usar a sintaxe
MATCH(col1, col2, ...) AGAINST(expressão [modificador]).
III. O comando ALTER TABLE não pode ser utilizado para a criação de índices FULLTEXT.
Está correto somente o que se afirma em:
O DataJud é uma base composta por dados e metadados processuais relativos a todos os processos físicos ou eletrônicos, públicos ou sigilosos dos tribunais. Para alimentar o DataJud via API REST com os metadados dos processos do TJDFT, Pedro recebeu o arquivo1 e enviou o arquivo2, cujos recortes estão ilustrados a seguir.
Recorte do arquivo1:

Recorte do arquivo2:

Os arquivo1 e arquivo2 utilizados por Pedro são, respectivamente:
Analise o comando SQL a seguir.
Considerando-se a instância da tabela TURFE descrita anteriormente, a execução do comando acima exibe no resultado o(s) nome(s):
Observe o seguinte recorte de um relatório extraído do DataJud e um recorte do respectivo modelo multidimensional.

Quando a relação de hierarquia entre atributos de uma tabela dimensão é normalizada, os atributos de baixa cardinalidade são migrados para outra tabela, como exemplo: UF e Município.
Quando esse processo é repetido nas hierarquias de todas as dimensões de um modelo multidimensional, é criada a estrutura:
Baseado nos dados de infecções coletados durante semanas anteriores, a Secretaria de Saúde de uma pequena cidade solicitou a criação de um mecanismo para decidir sobre a priorização de vacinas na sua população.
Como resultado, foi criado o modelo de árvore de decisão ilustrado a seguir.

Uma evidência de que esse modelo foi construído usando o algoritmo C4.5 ou uma de suas variantes é:
Bia está desenvolvendo um relatório no Power BI para exibir dados estruturados multidimensionalmente. Esse relatório deve:
I. exibir dados entre várias dimensões;
II. agregar automaticamente dados permitindo realizar a operação OLAP Drill Down;
III. permitir a seleção de um ou mais elementos de dados para realizar um realce cruzado com outro visual; e
IV. adicionar ícones condicionais.
O elemento visual do Power BI que Bia deve usar é: