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Julgue os itens que se seguem, acerca da estatística descritiva.

Se a média das diferenças salariais entre homens e mulheres for nula, se a variável D representar a diferença salarial entre um homem e uma mulher, e se a média da variável D2 for igual a 2.500, então o desvio padrão da variável D será inferior a 100.

Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens.

Se A e B forem eventos tais que P(A) = 0,15 e P(B) = 0,30, então (A|B) > 1/2.

No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

A aproximação da distribuição binomial pela normal não se aplica com base no teorema limite central, visto que a binomial não se relaciona com uma soma de variáveis aleatórias.

De acordo com as probabilidades condicionais, julgue os itens que subsecutivos.

A probabilidade de uma empregada doméstica ter carteira assinada e receber vale-transporte não pode ser superior à probabilidade de ela receber vale-transporte.

Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2(1 – p)k, em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral em que X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.

O estimador de máxima verossimilhança da média populacional é .



Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.

Por máxima verossimilhança, estima-se que o valor de m seja igual a 0,7.

Considerando que as propriedades da estatística representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada de uma população X com média µ, e que a1, a2, ..., an, são constantes positivas tais que a1+a2+an= 1, julgue os itens que se seguem.

O erro padrão da estatística é igual a em que s representa o desvio padrão da população X.



Um modelo de regressão linear simples foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários como parte de um laudo de avaliação imobiliária. Nesse modelo, cujos resultados se encontram na tabela acima, a variável resposta — y — representa o valor do imóvel, em R$ mil, e a variável regressora — x — é a área construída do imóvel (em m2+a).

Considerando que o tamanho da amostra para essa modelagem tenha sido superior a 500 e que os erros aleatórios pertinentes sejam normais, julgue os itens a seguir.

A distribuição amostral do estimador do coeficiente angular se relaciona com uma distribuição t de Student com 498 graus de liberdade.

Um modelo de regressão linear múltipla, que foi ajustado em uma perícia judicial, possui 11 variáveis explicativas. O tamanho da amostra nessa modelagem foi igual a 101. A soma de quadrados total foi igual a 15.000 e a soma de quadrados residual foi igual a 5.000. Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

O quadrado médio dos erros (mse) é superior a 50.

Um modelo de regressão linear múltipla, que foi ajustado em uma perícia judicial, possui 11 variáveis explicativas. O tamanho da amostra nessa modelagem foi igual a 101. A soma de quadrados total foi igual a 15.000 e a soma de quadrados residual foi igual a 5.000. Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

A soma de quadrados do modelo de regressão é inferior a 12.000.



Um levantamento estatístico por amostragem probabilística foi realizado para se estimar o tempo médio, em dias, gasto por oficiais de justiça no cumprimento de mandados judiciais. Nesse levantamento, os mandados foram divididos de acordo com a localização geográfica do intimado. A tabela acima mostra a quantidade anual de mandados para cada região, os valores dos desvios padrão da variável de interesse por região e S, que representa o desvio padrão populacional do tempo gasto. Considerando que o total de mandados judiciais utilizados no levantamento tenha sido igual a 400, julgue os itens de

Considerando-se a amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional ao tamanho dos estratos, a quantidade de observações no estrato A será igual a 240.