Considerando que {zt } representa uma série temporal e que {at} representa uma sequência de choques aleatórios (ruído branco), julgue os itens de 113 a 117, referentes à análise de séries temporais.
A suavização exponencial simples, definida por
Com relação a distribuições conjuntas, julgue os itens que se seguem.
A função de distribuição acumulada conjunta é definida
em que as distribuições marginais
de X e de Y são, respectivamente, 
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue os itens a seguir.
Considere que, para calcular o tamanho de uma amostra,
utilize-se a seguinte fórmula: 
em que d seja o erro
estatisticamente admissível. Em face dessa situação, é correto
afirmar que, caso a variância dos dados seja igual a 0,25, para
qualquer nível de confiança, essa fórmula será uma boa
aproximação.
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue os itens a seguir.
Em uma distribuição simétrica, a média, a mediana e a moda
devem ter o mesmo valor.
Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue os itens a seguir, relativos a probabilidades e inferência estatística.
Nessa situação, caso uma amostra possua n elementos, poderão
ser geradas n ! 1 amostras Jackknife.
Um engenheiro realizou pesquisa em que analisou a relação entre a quantidade de curvas de um trecho de serra (X) e o tempo gasto em minutos (Y) por veículos de passeio — em que Y seja a variável resposta e X, a variável regressora —, com o objetivo de propor soluções que permitam diminuir o tempo gasto por esses veículos. A tabela abaixo apresenta os resultados da análise de variância (ANOVA) do modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + g, em que α e β são os coeficientes do modelo e g representa o erro aleatório.
Considerando a situação hipotética e a tabela acima apresentadas, julgue os itens que se seguem
Na situação em apreço, caso a covariância entre X e Y seja
positiva, a correlação linear de Pearson entre X e Y também
será positiva.
Um engenheiro realizou pesquisa em que analisou a relação entre a quantidade de curvas de um trecho de serra (X) e o tempo gasto em minutos (Y) por veículos de passeio — em que Y seja a variável resposta e X, a variável regressora —, com o objetivo de propor soluções que permitam diminuir o tempo gasto por esses veículos. A tabela abaixo apresenta os resultados da análise de variância (ANOVA) do modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + g, em que α e β são os coeficientes do modelo e g representa o erro aleatório.
Considerando a situação hipotética e a tabela acima apresentadas, julgue os itens que se seguem
Nessa situação, para calcular os intervalos de confiança dos
parâmetros do modelo, deverá ser utilizada a variância de Y.
Um engenheiro realizou pesquisa em que analisou a relação entre a quantidade de curvas de um trecho de serra (X) e o tempo gasto em minutos (Y) por veículos de passeio — em que Y seja a variável resposta e X, a variável regressora —, com o objetivo de propor soluções que permitam diminuir o tempo gasto por esses veículos. A tabela abaixo apresenta os resultados da análise de variância (ANOVA) do modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + g, em que α e β são os coeficientes do modelo e g representa o erro aleatório.
Considerando a situação hipotética e a tabela acima apresentadas, julgue os itens que se seguem
Na situação em apreço, para verificar se os resíduos do modelo
apresentam heterocedasticidade, deverá ser utilizada a
estatística de Durbin-Watson.
Considere que, no plano cartesiano xOy, a reta de equação seja
y = a +bx. Nessa situação, sabendo-se que essa reta passa pelos
pontos (1,1) e (2,3), tem-se b = -2a.
Julgue os itens seguintes, relativos à análise matemática.
A série 
converge para todo x e (!2,2).
Julgue os itens a seguir, referentes a métodos numéricos.
O método de Newton-Raphson, utilizado para precisar as
raízes da função é um dos processos consequentes da f (X),
expansão de Taylor.
Julgue os itens a seguir, referentes a processos estocásticos.
Um processo imagem é uma cadeia de Markov se
Em tal processo vale a relação
A respeito de análise multivariada, julgue os itens seguintes.
Considerando-se que {Y1,Y2,Y3} sejam os componentes
principais da matriz X, é correto afirmar que 
Considerando que {zt } representa uma série temporal e que {at} representa uma sequência de choques aleatórios (ruído branco), julgue os itens de 113 a 117, referentes à análise de séries temporais.
A função de autocorrelação do modelo teórico MA(1), dado por
Com relação a distribuições conjuntas, julgue os itens que se seguem.
Caso a função de densidade conjunta de X e Y seja dada por
independentes.
