O Modelo Entidade Relacionamento (MER) foi proposto por Peter Chen em 1976 com o objetivo de capturar informação semântica a respeito do mundo real e, por meio do seu diagrama (Diagrama Entidade-Relacionamento — DER), ser uma ferramenta para projeto de banco de dados.
Ao criar um DER, deve-se considerar que
Uma instituição financeira realiza o controle de empréstimos para pessoas físicas por meio de duas tabelas definidas segundo o Modelo Relacional de Dados, apresentadas a seguir.
CLI (CPF, nome, data-nascimento)
EMP (CPF-cli, data-emp, valor-emp)
A tabela CLI tem dados de clientes da instituição financeira, e a sua chave primária é CPF. A tabela EMP tem dados dos empréstimos realizados para cada cliente, e sua chave primária é formada por CPF-cli e data-emp, ou seja, um cliente pode pegar empréstimos em datas diferentes e não pode pegar mais de um empréstimo em uma mesma data. O valor do empréstimo é expresso em reais.
Um dos programas de controle de empréstimos utiliza o seguinte comando SQL:
SELECT CPF
FROM CLI C
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM EMP E
WHERE C.CPF = E.CPF-cli
AND valor-emp < 10 )
Esse comando SQL apresenta o CPF dos clientes que
Um desenvolvedor está trabalhando em um projeto que requer o armazenamento de documentos, os quais são descritos por metadados variados, dependendo de diferentes requisitos de negócio. Ele decide avaliar diferentes opções de implementação disponíveis na empresa e descobre que o MongoDB pode ser usado no projeto.
Considerando-se esse contexto, é adequado usar o MongoDB porque esse gerenciador de banco de dados
Um gerente executivo de um grande banco deseja estudar o investimento feito pelos clientes pessoas físicas, considerando o valor investido em reais, com detalhamento por tipo de investimento e agência. Para isso, encomendou um painel OLAP, no qual a tela inicial deve ser o valor, em reais, da soma do investimento de todos os clientes de cada agência, listados por agência, agregando todos os tipos de investimento, na forma de um relatório em tela com duas colunas: Nome da Agência e Valor Total Investido.
Considere que as seguintes visões estão disponíveis:
Agencia(idAgencia,nomeAgencia)
Cliente(idCliente,nomeCliente)
Conta(idCliente,idAgencia,idConta)
TipoInvestimento(idTipoInvestimento,nomeInvestimento)
Investimento(idConta,idTipoInvestimento,valorInvestido)
Nesse contexto, considerando-se o uso do banco de dados MySQL, que consulta SQL fornece corretamente os dados para a tela inicial desejada?
Tabelas criadas segundo o Modelo Relacional de Dados podem ter a qualidade de seus esquemas avaliada por meio de critérios conhecidos como formas normais. Com base nas chaves primárias (PKs) definidas e nas dependências funcionais (DFs) conhecidas, é possível realizar essa avaliação.
Nesse contexto, considere as seguintes tabelas, suas PKs (atributos sublinhados) e suas DFs:
Agencia (codAgencia, bairro)
Cliente (CPF, nome, endereco)
ContaCorrente (CPF, codAgencia, codConta, saldo, telefone)
CPF → endereco
CPF → nome
codAgencia → bairro
codAgencia → telefone
CPF, codAgencia, codConta → saldo
Admita como critérios apenas as três formas normais mais simples:
• primeira forma normal ou 1FN;
• segunda forma normal ou 2FN; e
• terceira forma normal ou 3FN.
Considerando-se as tabelas apresentadas e esses três critérios, verifica-se que a tabela
Em uma tabela definida e organizada segundo o Modelo Relacional de Dados podem ser definidas várias chaves.
A respeito dessas chaves, verifica-se que
Os dados armazenados em um Data Warehouse (DW) são organizados de modo a apoiar a tomada de decisão por parte dos gestores de uma organização. As principais, mas não únicas, fontes de dados para um DW são os bancos de dados transacionais (BDT), utilizados em sistemas de informação que apoiam as operações de uma organização.
A movimentação de dados dos BDT para um DW previamente definido e configurado é realizada por meio de um processo que realiza ações de
