Em relação a banco de dados, julgue os próximos itens.
De forma geral, ETL é normalmente usado para dados totalmente estruturados, enquanto ELT atende bem principalmente dados semiestruturados e(ou) não estruturados.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue os itens a seguir.
Em Big Data, um pipeline de dados visa refinar e limpar os dados brutos, facilitando a utilização desses dados pelos usuários finais.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue os itens a seguir.
Nas técnicas de classificação e clusterização de dados, as classes, ou categorias, devem existir previamente à sua aplicação.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue os itens a seguir.
Em bancos de dados, uma visão (view) é uma tabela virtual, que não existe fisicamente, e representa uma relação entre as linhas de uma ou mais tabelas físicas.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue os itens a seguir.
Embora seja viável, a coleta de dados não estruturados torna-se ineficiente quando esses dados são modelados em tabelas convencionais.
No que se refere a ferramentas de integração assíncronas, julgue os itens a seguir.
Os brokers são os componentes individuais do Kafka que gerenciam o armazenamento e a replicação dos dados, sendo cada broker responsável por hospedar apenas uma partição de tópicos.
Em relação a banco de dados, julgue os próximos itens.
Normalização de banco de dados é um conjunto de regras que visa, principalmente, à organização de um projeto de banco de dados para aumentar tanto a redundância quanto a integridade dos dados, sem interferir no desempenho.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue os itens a seguir.
No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue os itens a seguir.
Um dos Vs de Big Data corresponde a velocidade, à qual é aplicada a característica ACID, que garante, entre outras coisas, a atomicidade das transações no banco de dados.
