Utilizando a Linguagem R tem-se um objeto x como consta a seguir.
O comando que resulta na soma dos elementos numéricos de x é:
Uma sociedade empresária que atua na área de logística transporta frutas até o limite de 800 caixas.
A sociedade empresária recebeu um pedido para transportar 200 caixas de laranjas, a R$ 20,00 de lucro por caixa; pelo menos 100 caixas de ameixas, a R$ 10,00 de lucro por caixa e, no máximo 200 caixas de amoras, a R$ 10,00 de lucro por caixa.
Considerando como 
as quantidades de caixas de laranjas, ameixas e amoras, respectivamente, o modelo de programação linear que representa de que forma a empresa deverá carregar o caminhão para obter o lucro máximo é:
Um arquivo de dados que foi compartilhado com você tem a extensão “csv”. Esse arquivo está nomeado como “arq.csv” e está no seu diretório de trabalho.
As quatro primeiras linhas desse arquivo estão apresentadas a seguir.
O símbolo “ – “, que está localizado na linha 4, coluna 3, significa um valor perdido ou “sem resposta”.
O comando mais adequado para a leitura do arquivo é:
A chance de um evento que ocorre com probabilidade p é definida como c = p/(1-p).
Quando queremos entender a associação de um fator com um evento de interesse, em geral computamos a razão de chances, r = c_0/c_1, onde c_0 é a chance sem a exposição e c_1 é a chance com a exposição.
Suponha que um analista dispõe de um conjunto de dados binários Y = (Y_1,..., Y_n), com Y_i tomando valores em {0, 1} contendo o resultado de um teste de Covid-19 em n pacientes e que X = (X_1, ..., X_n) é um conjunto de covariáveis também binárias que indicam se o indivíduo foi (X_i = 1) ou não (X_i = 0) a uma festa nos últimos dez dias.
O analista quer determinar se a variável X está significativamente associada com o resultado do teste, Y.
Para tanto, ajusta um modelo de regressão logística utilizando Y como variável resposta, um termo de intercepto e X como covariável.
Ele obtém uma estimativa b0 para o intercepto, com erro padrão s0 e, para o coeficiente de X, uma estimativa b1 erro padrão s1.
O intervalo de confiança de 90% para a razão de chances é:
Considere as informações a seguir para responder às questões de n os 57 a 60.
Considere o problema abaixo de Programação Linear: 
Considere que β= 1.
Qual o valor mínimo que α pode assumir para que a base ótima para o problema de programação linear apresentado permaneça a mesma encontrada quando α= 24?
Considere as informações a seguir para responder às questões de n os 57 a 60.
Considere o problema abaixo de Programação Linear:
Considere que β= 1.
Qual é o valor máximo que α pode assumir para que a base ótima para o problema de programação linear apresentado permaneça a mesma encontrada quando α= 24?
Considere as informações a seguir para responder às questões de n os 57 a 60.
Considere o problema abaixo de Programação Linear:
Sendo α = 24 e β = 1, o valor ótimo da função objetivo é:
Considere as informações a seguir para responder às questões de n os 57 a 60.
Considere o problema abaixo de Programação Linear:
Considerando-se que α= 24, para qual valor de β o problema apresenta soluções múltiplas?
Considere as informações a seguir para responder às questões de n os 55 e 56.
Um feirante possui uma Kombi para transportar caixas de frutas. Em uma viagem, ele consegue transportar no veículo 200 caixas de laranjas - caso transporte apenas laranjas - ou 300 caixas de tangerinas - caso transporte apenas tangerinas. O lucro por caixa de frutas é o seguinte: 20 unidades monetárias pelas laranjas, 30 unidades monetárias pelas tangerinas e 35 unidades monetárias pelas maçãs. De acordo com sua estimativa de vendas, o feirante decide transportar pelo menos 100 unidades de maçãs. Considere a variá- vel X 1 como a quantidade vendida de caixas de maçãs, X2 a de caixas de laranjas e X 3 a de caixas de tangerinas.
Um método utilizado para resolver esse tipo de problema de programação linear inteira é o
