Considere o modelo SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)12 dado pela equação:
As ordens p, d, q, P, D, Q são, respectivamente:
No contexto de Séries Temporais são impostas restrições de estacionariedade e invertibilidade para os modelos ARIMA(p, d, q).
Considerando a notação na forma de operador retardo
sendo , o modelo, na forma de equação de diferenças, que está de acordo com as restrições é:
Sejam os modelos ARIMA(2,0,0) a seguir.
Sendo variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, iid, com média zero e variância constante, ou seja, os , formam uma sequência de ruídos brancos.
A condição de estacionariedade é satisfeita somente no(s) modelo(s):
Considerando um modelo de regressão linear simples, para
averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para
uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X —
dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito,
foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados
cujos resultados estão apresentados nessa tabela.
Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na
tabela, julgue os itens que se seguem, relativos à análise de
regressão e amostragem.
A amostra é composta por 100 pessoas em cargos comissionados.