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Q770602

Uma série de tempo consiste no consumo mensal, em unidades, de um produto no ano de 2017. Pelo método da regressão linear, usando os estimadores de mínimos quadrados, obteve-se a equação da tendência estimada , em que t é o tempo (mês). Essa equação foi encontrada com base nas observações do consumo dos 12 meses de 2017, ou seja, janeiro é representado por t= 1, fevereiro por t = 2 e assim por diante até dezembro por t = 12.

A média mensal do consumo, em unidades, desse produto, no ano de 2017, foi então igual a

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Q746365

A tabela a seguir indica o valor y do salário, em número de salários mínimos (SM) e os respectivos tempos de serviço, em anos, x, de 5 funcionários de uma empresa:

Suponha que valha a relação: y j = α + βi;+ εi em que i representa a i-ésima observação, a e p são parâmetros desconhecidos e £j é o erro aleatório com as hipóteses para a regressão linear simples. Se as estimativas de a e p forem obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio dessas 5 observações, a previsão de salário para um funcionário com 4 anos de serviço será, em SM, igual a

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Q746625

A tabela a seguir indica o valor y do salário, em número de salários mínimos (SM) e os respectivos tempos de serviço, em anos, x, de 5 funcionários de uma empresa:


Suponha que valha a relação: yj = α + βxii em que i representa a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e £j é o erro aleatório com as hipóteses para a regressão linear simples. Se as estimativas de a e p forem obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio dessas 5 observações, a previsão de salário para um funcionário com 4 anos de serviço será, em SM, igual a

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Q744349

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.

O coeficiente de explicação do modelo (R2) foi superior a 0,70.

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Q744351

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.

De acordo com o modelo ajustado, caso a concentração molar de potássio encontrada em uma vítima seja igual a 2 mmol/dm3, o valor predito correspondente do intervalo post mortem será igual a 15 horas.

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Q744350

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.

O erro padrão associado à estimação do coeficiente angular foi superior a 0,30.

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Q746135

A tabela a seguir indica o valor y do salário, em número de salários mínimos (SM) e os respectivos tempos de serviço, em anos, x, de 5 funcionários de uma empresa:


Suponha que valha a relação: y j = α + βxi + £h em que i representa a i-ésima observação, a e p são parâmetros desconhecidos e £j é o erro aleatório com as hipóteses para a regressão linear simples. Se as estimativas de a e p forem obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio dessas 5 observações, a previsão de salário para um funcionário com 4 anos de serviço será, em SM, igual a

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Q744348

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.

A média amostral da variável resposta y foi superior a 30 horas.

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Q286709

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se

seguem.

Em um modelo de regressão linear, se a variável explicativa e

a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de

determinação seria próximo de 0. Além disso, se o coeficiente

de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa

e resposta seriam independentes.

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Q286711

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se

seguem.

Em um modelo linear simples, se a correlação entre os quantis

do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal

padrão for alta, o modelo não terá intercepto.

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Q286703

Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de

regressão linear, julgue os seguintes itens.

Considere que um analista judiciário cometeu um equívoco na

especificação de um modelo de regressão linear simples, de

modo que a variável explicativa, que era categorizada, foi

codificada com os valores 1 e 2 e tratada como uma variável

discreta. Nesse caso, se, para corrigir o erro, o analista

transformou a variável em uma dummy, então essa

transformação alterou o coeficiente de determinação do

modelo.

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Q286710

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se

seguem.

A homocedasticidade é a propriedade conforme a qual o

resíduo de um modelo de regressão tem média 0.

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Q286699

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens

subsecutivos.

Em um modelo de regressão linear, a variância associada às

estimativas obtidas pelo método da máxima verossimilhança é

menor que as variâncias associadas às estimativas obtidas por

mínimos quadrados.

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Q405994

Sobre o coeficiente de determinação na regressão linear simples é correto afirmar que

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GABARITO:

  • 1) B
  • 2) A
  • 3) D
  • 4) D
  • 5) Errado
  • 6) Certo
  • 7) Errado
  • 8) D
  • 9) Certo
  • 10) Errado
  • 11) Errado
  • 12) Errado
  • 13) Errado
  • 14) Errado
  • 15) E
  •  
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