Uma série temporal corresponde a um conjunto de observações
que são, naturalmente, ordenadas pelo tempo,
espaço, profundidade etc., que apresentam dependência
em observações vizinhas. As observações correspondem a
um processo {Xt , t ∈ T}, e
I.que pode ser discreto, se T = {t1, t2, ∙∙∙, tn}; contínuo, se
T = {t: t1 < t < t2}, ou multivariado, se X´t = (X1t, X2t, ..., Xkt).
II.Xt pode ser uma variável discreta ou contínua.
III.os dois principais objetivos da análise de uma série
temporal, a saber: compreender o mecanismo gerador e
predizer o comportamento gerador e o comportamento
futuro.
IV.a tendência é um efeito de longo prazo na média.
Sazonalidade é um efeito ligado às variações periódicas.
Ciclos são variações periódicas não associadas automaticamente
a nenhuma medida temporal.
V.apresenta a família de modelos paramétricos de séries
temporais, escrita de tal modo que cada observação
corresponde a um sinal mais um ruído não correlacionado.
Estão corretas apenas as afirmativas
