A construção de si “alterdirigida” (5o parágrafo) resulta no desejo de
João é ocupante de cargo em comissão do Poder Judiciário do Ceará abrangido pelo Código de Ética dos Servidores do Poder Judiciário do Estado do Ceará (aprovado pela Resolução no 08/2017 do Órgão especial do TJ do Estado do Ceará – Anexo I).
De acordo com esse mesmo Código, João
Atenção: As questões de números 24 a 26 referem-se ao conteúdo Programático de Noções de Direito Administrativo.
De acordo com o que dispõe a Lei estadual no 16.397/2017, que disciplina a organização do Poder Judiciário do Estado do Ceará, os denominados serviços do foro extrajudicial
Considere a lista de aplicações abaixo.
I. Assistentes virtuais e ferramentas de chatbot.
II. App de internet banking.
III. Ferramenta RPA para automatizar um processo administrativo de back-office.
IV. App para divulgação de campanha de e-mail marketing.
V. Ferramenta para controle automatizado de carro autônomo.
As aplicações que pertencem a categorias típicas de sistemas Low-code/No-Code são as que constam APENAS em
A implantação de uma solução de machine learning tipicamente passa por 5 fases. Na fase inicial, deve-se ter clareza quanto à pergunta ou problema para o qual se busca uma solução e quanto às informações que serão utilizadas, sejam elas de propriedade do interessado ou a serem adquiridas no mercado. As outras fases são:
I. Treinar o modelo ajustando os atributos, parâmetros de treinamento e algoritmos até que o modelo produza os resultados desejados. A validação é realizada comparando-se as predições com os resultados reais.
II. Monitorar os resultados das predições para verificar se o modelo continua generalizando. Se houver uma diminuição significativa na capacidade de predição do modelo, este deve ser treinado novamente com novos dados ou até mesmo os algoritmos, atributos e parâmetros de treinamento devem ser ajustados.
III. Definir o objetivo do aprendizado de máquina, estruturar o modelo que será o responsável por realizar as predições e adequar os dados para os algoritmos selecionados.
IV. Verificar se o modelo generaliza. No caso de o modelo não generalizar, deve-se retornar para as fases anteriores ou até mesmo para a fase inicial. Se generalizar, o modelo já pode seguir para a produção.
A ordem sequencial correta das outras fases é:
Em uma aplicação que utiliza Spring Boot e conecta a um banco de dados PostgreSQL, um Analista realizou as configurações abaixo.
Tais configurações foram inseridas corretamente no arquivo
Para criar um componente React chamado App, uma Analista usou o código abaixo.
class App extends React.Component {
}
O único método necessário dentro desta classe, que recebe os dados de entrada e retorna o que deve ser exibido, é o componente
Uma tabela chamada cliente possui os campos abaixo.
id - int (Primary Key)
nome - varchar(70)
cidade - varchar(40)
estado - varchar(40)
Em condições ideais, para exibir os dados de todos os clientes, cujo nome da cidade não seja igual ao nome do estado, utilizase a instrução SQL: SELECT * FROM cliente WHERE
Quanto à metodologia Scrum, considere as definições a seguir:
I. Time-boxed de um mês ou menos, durante o qual um “Pronto”, versão incremental potencialmente utilizável do produto, é criada.
II. Responsável por garantir que o Scrum seja entendido e aplicado, para garantir que o Time Scrum adira à teoria, práticas e regras do Scrum.
III. Responsável por maximizar o valor do produto e do trabalho do Time de Desenvolvimento.
IV. Um conjunto de itens selecionados, juntamente com o plano para entregar o incremento do produto e atingir o objetivo.
Previsão do Time de Desenvolvimento sobre qual funcionalidade estará no próximo incremento e sobre o trabalho necessário para entregar essa funcionalidade em um incremento “Pronto”.
Os itens I, II, III e IV correspondem, correta e respectivamente, às definições de
Quanto às características referentes ao endereçamento IP, um Analista observou, corretamente, que
A frase que admite transposição para a voz passiva encontra-se em:
In the fragment from the fourth paragraph "Nonetheless, it’s safe to assume that some level of user error is reduced by familiarity and comfort with BYOD devices" the underlined expression can be replaced, without any change in the meaning of the sentence, by:
