O teste qui-quadrado pode ser utilizado quando se pretende observar se existe ou não associação entre duas variáveis:
Suponha que seja feita a seguinte pergunta em uma pesquisa:
Quais são os benefícios da água para a sua saúde?
Esse tipo de pergunta em um questionário se classifica como:
Foi realizada uma pesquisa em que se tinha o interesse de conhecer o município de nascimento dos funcionários de uma empresa.
A variável de estudo dessa pesquisa deve ser classificada como:
Ao realizar um teste de hipóteses e verificar os seus resultados, pode-se afirmar que:
. Considere que o tamanho de certa população é muito maior que o da amostra e que a probabilidade de z ser menor ou igual a 2 é de aproximadamente 0,975 (P( z ≤2)~0,975).
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Observe a tabela a seguir:
Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja χ igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de χ, denotado por Ε[χ], e a variância de χ, denotada por Var[χ], são, respectivamente, iguais a:
Os gestores de uma grande rede de academia estão interessados em estimar a idade média em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade. Com base em pesquisas anteriores, sabe-se que a idade com que o jovem começa a praticar atividade física com regularidade apresenta distribuição normal com variância populacional de 4,0 anos. Uma amostra de 64 jovens, aleatoriamente selecionados, forneceu idade média de 15 anos.
Com base nos dados apresentados, é correto afirmar – sobre o intervalo de confiança para estimar a média de idade μ em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade – que o intervalo de confiança:
Um exemplo de método de amostragem não probabilístico é a amostragem:
Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores da variável aleatória Y são previstos com base em valores observados da variável X = [X1, X2, X3], em que βi ,i = 1,2,…,n, corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório. O modelo linear com todas as variáveis independentes é:
Observe o modelo de regressão linear simples, em que β0 e β1 são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0+ β1 x1+ ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
Entende-se por pesquisa científica a atividade que busca responder a problemas ou conhecer e entender fenômenos que ocorrem em diversas áreas do saber. Para tanto, devem ser utilizados métodos científicos. Quanto à abordagem, a metodologia científica pode ser qualitativa ou quantitativa.
Uma escala que permite avaliar variáveis qualitativas com processos estatísticos é a escala de:
