Aprova Concursos - Simulado Express

Atenção: Para responder à questão, considere os dados abaixo.

Considere que não há nenhum registro cadastrado além dos mostrados nas tabelas acima.

Para excluir as faturas do consumidor 2 utiliza-se o comando

a) DROP FROM Fatura WHERE idConsumidor=2;

b) DELETE FROM Fatura WHERE idConsumidor=2 ON DELETE CASCADE;

c) DROP RECORD WHERE idConsumidor=2 FROM Fatura;

d) DELETE ALL idConsumidor=2 FROM Fatura;

e) DELETE FROM Fatura WHERE idConsumidor=2;

Atenção: Para responder à questão, considere os dados abaixo.

Considere que não há nenhum registro cadastrado além dos mostrados nas tabelas acima.

A instrução correta para inserir a consumidora Zoraide Pereira Mota na tabela Consumidor foi

a) INSERT INTO Consumidor VALUES (4, 'Zoraide Pereira Mota', 238.765.234-12);

b) INSERT VALUES (4, 'Zoraide Pereira Mota', '238.765.234-12') INTO Consumidor(idConsumidor, nomeConsumidor, cpfConsumidor);

c) INSERT INTO Consumidor(idConsumidor, nomeConsumidor, cpfConsumidor) VALUES (4, 'Zoraide Pereira Mota', '238.765.234-12');

d) INSERT VALUES(4, 'Zoraide Pereira Mota', '238.765.234-12') INTO Consumidor;

e) INSERT TO Consumidor VALUES (4, 'Zoraide Pereira Mota', '238.765.234-12');

Atenção: Para responder à questão, considere os dados abaixo.

Considere que não há nenhum registro cadastrado além dos mostrados nas tabelas acima.

Considere o código SQL abaixo, que gerou a tabela ItemFatura.

Considerando que a tabela ItemFatura possui chave primária composta pelos campos idItemFatura e idFatura, e que se uma fatura for excluída, automaticamente serão excluídos todos os seus itens, a lacuna I deve ser preenchida corretamente por

a) PRIMARY KEY (idItemFatura, FOREIGN KEY(idFatura)) REFERENCES Fatura(idFatura) ON DELETE CASCADE

b) PRIMARY KEY (idItemFatura, idFatura), FOREIGN KEY(idFatura) FROM Fatura(idFatura) WITH DELETE CASCADE

c) PRIMARY KEY (idItemFatura, idFatura), FOREIGN KEY (idFatura) REFERENCES Fatura(idFatura) ON DELETE CASCADE

d) PRIMARY KEY (idItemFatura, idFatura), FOREIGN KEY(idFatura) REFERENCES Fatura(idFatura)

e) PRIMARY KEY (idItemFatura, idFatura), FOREIGN KEY(idFatura) FROM Fatura(idFatura) ON DELETE CASCADE

Considere o diagrama do Processo Modelo, elaborado em BPMN, abaixo.

A Seção 2, o Gateway 1 e o Gateway 2, representam, correta e respectivamente,

a) milestone, paralelo e complexo.

b) lane, paralelo e exclusivo.

c) pool, exclusivo e paralelo.

d) milestone, paralelo e exclusivo.

e) lane, exclusivo e paralelo.

Considere que um Analista da SANASA está usando uma ferramenta OLAP para realizar uma operação de análise multidimensional em um DW, operando em condições ideais. Após analisar os dados de abastecimento de água por bairros da cidade, passou imediatamente a analisar a informação por ano, em outra dimensão. O Analista realizou uma operação

a) drill through.

b) roll down.

c) drill across.

d) drill up.

e) roll through.

Atenção: Para responder à questão, considere os dados abaixo.

Considere que não há nenhum registro cadastrado além dos mostrados nas tabelas acima.

A mensagem que expressa corretamente o erro quando se tentar executar o comando UPDATE Fatura SET idConsumidor = 100235 WHERE (idFatura= 3365693); é

a) memory overflow.

b) you have an error in your SQL syntax.

c) 100235 is too large for int type.

d) a foreign key constraint fails.

e) 0 rows affected, because 3365693 does not exist.

A linguagem natural estruturada é uma forma de escrever requisitos de sistema de uma forma padrão que, apesar de manter grande parte da expressividade e compreensão da linguagem natural comum, garante certa uniformidade imposta sobre a especificação. Por esse motivo, em notações de linguagem estruturada

a) não é permitido o uso de expressões lógicas e matemáticas e nem fórmulas explicativas.

b) podem ser utilizados templates à exceção de quando a especificação for para linguagem de objetos.

c) as bases que definem a estrutura da linguagem são as restrições do sistema.

d) não é conveniente usar construções de linguagem de programação.

e) são usados templates para especificar os requisitos de sistema.

Em uma instrução SQL, a cláusula GROUP BY, se utilizada juntamente com funções de grupo, deve estar em uma posição específica como

a) SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]
FROM tabela
ORDER BY coluna2
GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...]
HAVING coluna5 > 10 WHERE condição;

b) SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]
FROM tabela
WHERE condição
ORDER BY coluna2
GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...]
HAVING coluna5 > 10;

c) SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]
FROM tabela
WHERE condição
GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...]
HAVING coluna5 > 10 ORDER BY coluna2;

d) SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]
FROM tabela
HAVING coluna5 > 10
ORDER BY coluna2
WHERE condição
GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...] ;

e) SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]
FROM tabela
HAVING coluna5 > 10
WHERE condição
ORDER BY coluna2
GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...];

Atenção: Para responder à questão, considere os dados abaixo.

Considere que em um banco de dados relacional, funcionando em condições ideais, existam as tabelas a seguir, nas quais há pelo menos os registros indicados nelas inseridos e a chave primária corresponde ao campo sublinhado.

Sem considerar questões de sintaxe, a operação

a) “Alterar na tabela EMPREGADO o SALÁRIO da tupla com CPF = 999887777 para 5800.00” implicará em violação de integridade referencial.

b) “Inserir na tabela EMPREGADO ‘Ana Souzir’, 666553333, 28-07-1975, ‘Rua Acre, 203 Americana/SP’, null, 4120.00” não implica em violações.

c) “Inserir na tabela EMPREGADO ‘Pedro Kolon’, 888665555, 15-03-1991, ‘Rua Corona,915 Campinas,SP’, ‘MASC’, 3450.00” não implica em violações.

d) “Inserir na tabela EMPREGADO ‘Maria Touring’, null, 09-01-1989, ‘Rua Major Solon,283 Campinas,SP’, ‘FEM’, 3290.00” não implica em violações.

e) “Alterar na tabela EMPREGADO o GÊNERO da tupla com CPF = 999887777 para MASC” implicará em violação de integridade referencial.

O comando do sistema gerenciador de bancos de dados PostgreSQL (9.5) que permite substituir, em um banco de dados, o nome de uma tabela chamada cliente, para a denominação paciente é

CHANGE TABLE cliente WITH paciente;

CASCADE TABLE cliente → paciente;

ALTER TABLE cliente RENAME TO paciente;

CONTROL TABLE cliente AS paciente;

MODIFY TABLE cliente FOR paciente;

Considere o enunciado abaixo.

Uma empresa de abastecimento de água deseja modelar um sistema de cadastro de clientes e respectivo consumo de água mensal. As informações de cadastro são de responsabilidade do cliente e o consumo é registrado pelo empregado medidor no momento da leitura do registro. Os dados de cadastro e de consumo devem ficar guardados para um batimento posterior.

No momento do registro do consumo o sistema deve verificar a existência do cliente a fim de manter a consistência dos dados. Feita a consistência, o sistema emite uma relação de conformidade e disparidade, destacando as informações inconsistentes. Essa relação deve ser encaminhada ao empregado-supervisor para que ele possa tomar as providências necessárias e cabíveis. O contexto do sistema não inclui cliente, nem empregado medidor e nem empregado-supervisor.

Para desenhar o Diagrama de Fluxo de Dados – DFD de nível zero, um Analista de TI teve que responder às perguntas:

Quantas Entidades Externas devem ser modeladas?
Quantos Depósitos de Dados devem ser projetados?
Quantas Funções devem ser executadas nesse contexto?

As respostas corretas às questões foram, respectivamente,

a) 2 entidades, 2 depósitos e 2 funções.

b) 2 entidades, 1 depósito e 3 funções.

c) 3 entidades, 2 depósitos e 3 funções.

d) 3 entidades, 3 depósitos e 2 funções.

e) 3 entidades, 2 depósitos e 4 funções.

Atenção: Para responder à questão, considere a imagem abaixo.

O Processo, representado na imagem por um retângulo vertical, é um método de alimentação do Data Warehouse a partir de diversos dados da organização. Trata-se de

a) ODS.

b) ERP.

c) ETL.

d) CRM.

e) EIS.

Atenção: Para responder à questão, considere os dados abaixo.

Considere que não há nenhum registro cadastrado além dos mostrados nas tabelas acima.

Um Analista de Suporte de Banco de Dados digitou um comando SQL que exibiu o número de faturas que cada consumidor possuía cadastradas no banco de dados, conforme mostrado abaixo.

O comando correto utilizado para exibir os dados foi

a) SELECT nomeConsumidor FROM Consumidor c JOIN Fatura f (COUNT(f.idFatura)) AS numeroFaturas ON (f.idConsumidor = c.idConsumidor);

b) SELECT nomeConsumidor, (SELECT COUNT(idFatura) FROM Fatura WHERE idConsumidor = c.idConsumidor) FROM Consumidor c;

c) SELECT nomeConsumidor FROM Consumidor c JOIN Fatura f ON (SELECT COUNT(f.idFatura) FROM Fatura f WHERE f.idConsumidor = c.idConsumidor) AS numeroFaturas;

d) SELECT nomeConsumidor, (SELECT f.idFatura FROM Fatura f WHERE f.idConsumidor = c.idConsumidor) as numeroFaturas FROM Consumidor c;

e) SELECT nomeConsumidor, (SELECT COUNT(f.idFatura) FROM Fatura f WHERE f.idConsumidor = c.idConsumidor) as numeroFaturas FROM Consumidor c;

Considere que um Analista da SANASA está criando um modelo ER para um banco de dados relacional usando a notação Crow´s Foot. Há duas tabelas denominadas TabEstação e TabTratamento. O Analista constatou que muitos campos de TabEstação estão associados a vários campos de TabTratamento, ou seja, as tabelas têm uma relação (M:N). Nessa situação,

a) é possível implementar diretamente esse tipo de relação em qualquer banco de dados relacional.

b) o símbolo que expressa a relação entre as duas tabelas é

c) deve-se criar uma tabela de ligação TabLig e ajustar o modelo ER: TabEstação

TabLig

TabTratamento.

d) o símbolo que expressa a relação entre as duas tabelas é

e) deve-se definir qual tabela da relação tem que existir para que a outra exista; o lado obrigatório deve ficar marcado com um círculo sobre a linha de ligação.

Considere que uma Analista de TI realizou uma operação de análise multidimensional em um DW, operando em condições ideais, usando uma ferramenta OLAP. Após analisar os dados dos meses do 1º trimestre de 2018, relativos ao tratamento de água da estação ETA1, a Analista aumentou o nível de granularidade da informação para observar os dados de todos os 4 trimestres do mesmo ano da mesma estação. A Analista realizou uma operação

a) drill down.

b) roll down.

c) drill up.

d) drill across.

e) roll through.