Ir para o conteúdo principal
Milhares de questões atuais de concursos.

Questões de Concurso – Aprova Concursos

Milhares de questões com o conteúdo atualizado para você praticar e chegar ao dia da prova preparado!


Exibir questões com:
Não exibir questões:
Minhas questões:
Filtros aplicados:

Dica: Caso encontre poucas questões de uma prova específica, filtre pela banca organizadora do concurso que você deseja prestar.

Exibindo questões de 295800 encontradas. Imprimir página Salvar em Meus Filtros
Folha de respostas:

  • 1
    • Certo
    • Errado
  • 2
    • Certo
    • Errado
  • 3
    • Certo
    • Errado
  • 4
    • Certo
    • Errado
  • 5
    • Certo
    • Errado
  • 6
    • Certo
    • Errado
  • 7
    • Certo
    • Errado
  • 8
    • Certo
    • Errado
  • 9
    • Certo
    • Errado
  • 10
    • Certo
    • Errado
  • 11
    • Certo
    • Errado
  • 12
    • Certo
    • Errado
  • 13
    • Certo
    • Errado
  • 14
    • Certo
    • Errado
  • 15
    • Certo
    • Errado

P(T > 16) = exp( - 2a).

João foi submetido a um teste de laboratório para o diagnóstico de uma doença rara. A probabilidade de essa doença se desenvolver em um indivíduo como o João é igual a 0,001. Sabe-se que esse teste pode resultar em "falso positivo", ou seja, indicar que João possui essa doença, quando na verdade ele não a tem. Ou, o teste pode resultar em "falso negativo", isto é, indicar que João não possui a doença, quando na verdade ele está doente. A probabilidade de o teste resultar em falso positivo é igual a 0,05 e a probabilidade de o teste resultar em falso negativo é igual a 0,02.

Com base nas informações dessa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

Se qualquer indivíduo como João submeter-se ao teste, então a probabilidade de o teste produzir um resultado negativo é superior a 0,94 e é inferior a 0,98.

A distribuição F de Snedecor é definida pela razão de duas distribuições quiquadrado independentes.

O poder para o teste em questão é igual a 0,9, considerando o nível de significância mencionado e o tamanho da amostra igual a 444.

Em uma campanha de vacinação, 1.000 empregados de uma grande indústria receberam a vacina contra gripe. Destes, 100 apresentaram alguma reação alérgica de baixa intensidade. A esse respeito, julgue os próximos itens.

Considere o seguinte teorema: Imagem 017.jpg for uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, cada uma tendo média Imagem 018.jpg e variância Imagem 019.jpg, então a distribuição formada por Imagem 020.jpg tende para a distribuição normal padrão, quando Imagem 021.jpg Na situação em questão, assumindo-se que n = 1.000 seja grande o suficiente, é correto afirmar que o referido teorema dá o embasamento probabilístico para a utilização de um teste para a hipótese alternativa Imagem 022.jpg

As estimativas de máxima verossimilhança para Imagem 027.jpg são, respectivamente, 0,32, 0,5 e 0,11.

Se os tempos de sobrevida dos pacientes seguirem distribuição exponencial, então é possível construir um intervalo de 100(1!")% de confiança, utilizando o método da quantidade pivotal com estatística definida por Imagem 033.jpg em que 1 ! " é o nível de confiança.

As estimativas dos parâmetros Imagem 040.jpg Imagem 041.jpg

Comparando os preços observados da tabela com os preços esperados, o desvio absoluto entre esses valores será maior para o veículo com 2 anos de idade.

O modelo de regressão quadrática Imagem 049.jpg deve ser ajustado aos dados da seguinte tabela.

Imagem 050.jpg

Nesse caso, é correto afirmar que

as equações normais são dadas por

Imagem 051.jpg

em que n representa o tamanho da amostra.

Suponha que X seja uma variável correspondente à altura de uma pessoa de determinada população. Uma amostra aleatória simples, considerando 5 pessoas de uma população de 100 pessoas, é representada pelas alturas (em cm): Imagem 060.jpg Imagem 061.jpg Com base nesses dados, julgue os itens a seguir.

Para estimar o salário médio mensal, os 5.000 empregados de uma empresa foram divididos em quatro estratos: homens com menos de 40 anos de idade, homens com mais de 40 anos de idade, mulheres com menos de 40 anos de idade e mulheres com mais de 40 anos de idade, conforme a tabela a seguir.

Imagem 067.jpg

Uma amostra estratificada proporcional de 200 empregados apresenta os seguintes salários médios observados nos estratos, em R$:

Imagem 068.jpg

De acordo com os dados acima, julgue os próximos itens.

A amostra consiste de 48 homens com menos de 40 anos, 72 homens com mais de 40 anos, 24 mulheres com menos de 40 anos, e 56 mulheres com mais de 40 anos.

Imagem 002.jpg

O desenho I acima representa o esquema de um aterro
compactado, com 4 m de altura, construído sobre uma camada de
argila com 10 m de espessura, homogênea e saturada. O peso
específico do aterro compactado é igual a 20 kN/m3 e o peso
específico saturado da argila é igual a 14 kN/m3. No desenho II,
é apresentado o resultado de um ensaio de adensamento
unidimensional realizado em uma amostra indeformada coletada
no meio da espessura da camada de argila. Com base nessas
informações e admitindo que o aterro se estenda por uma área
com dimensão infinita em relação à espessura da camada de
argila, que sua construção seja imediata e também que o peso
específico da água seja igual a 10 kN/m3, julgue os próximos
itens.

Admitindo-se que o comportamento da camada de argila seja simulado pelo resultado do ensaio realizado a meia espessura, é correto concluir que o recalque total por adensamento primário do aterro será inferior a 0,4 m.

As instalações elétricas desempenham papel fundamental para o
conforto e a qualidade de vida em construções civis, motivo pelo
qual devem ser dimensionadas e executadas atendendo a
requisitos de qualidade e de segurança. Com relação a esse
assunto, julgue os itens subsequentes.

Eletrodutos propagantes de chama são admitidos somente nas instalações elétricas de edificações térreas.

Julgue os próximos itens, relativos à alvenaria estrutural.

As paredes resistentes em uma obra de alvenaria estrutural são armadas somente na direção horizontal.

© Aprova Concursos - Al. Dr. Carlos de Carvalho, 1482 - Curitiba, PR - 0800 727 6282