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Exibindo questões de 28 encontradas. Imprimir página Salvar em Meus Filtros

O processo que emprega técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial, para extrair e identificar informações úteis, conhecimentos e padrões na forma de regra de negócio, a partir de vastos conjuntos de dados, denomina-se

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Atenção: Para responder à questão, considere a imagem abaixo.

As ferramentas de Exploração identificadas como Ferramenta 1 e Ferramenta 2 na imagem, dentro do contexto a que se aplicam, são, dentre outras, 

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Julgue o item que se segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.

Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.

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Julgue o item a seguir, a respeito de data mining e OLAP.

No data mining, uma regra de associação relaciona a presença de um conjunto de itens com outra faixa de valores de um outro conjunto de variáveis.

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Na técnica de árvore de decisão em data mining, é empregada a abordagem denominada

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Assinale a opção correta a respeito do CRISP-DM.

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Rafael aplicou um teste de múltipla escolha de cem questões para um numeroso grupo de alunos e notou que houve uma variada distribuição de notas.

Rafael resolveu trabalhar esses dados, e agrupar esses alunos de modo que cada um ficasse no grupo mais adequado para a sua nota. Assim, poderia preparar atividades específicas para cada grupo.

Assinale a opção que indica o algoritmo mais adequado para essa tarefa.

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Julgue o item que se segue, a respeito de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação.

A descoberta de novas regras e padrões em conjuntos de dados fornecidos, ou aquisição de conhecimento indutivo, é um dos objetivos de data mining.

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Julgue o item que se segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.

Pode-se definir mineração de dados como o processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis.

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Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos.

Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte.

Dados coletados de redes sociais podem ser armazenados, correlacionados e expostos com o uso de análises preditivas.

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As ferramentas e técnicas de mineração de dados (data mining) têm por objetivo

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Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.

Na busca de padrões no data mining, é comum a utilização do aprendizado não supervisionado, em que um agente externo apresenta ao algoritmo alguns conjuntos de padrões de entrada e seus correspondentes padrões de saída, comparando-se a resposta fornecida pelo algoritmo com a resposta esperada.

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Julgue o item que se segue, acerca de data mining e data warehouse.

O processo de mineração de dados está intrinsecamente ligado às dimensões e a fato, tendo em vista que, para a obtenção de padrões úteis e relevantes, é necessário que esse processo seja executado dentro dos data warehouses.

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As informações anteriormente apresentadas correspondem aos campos de uma tabela de um banco de dados, a qual é acessada por mais de um sistema de informação e também por outras tabelas. Esses dados são utilizados para simples cadastros, desde a consulta até sua alteração, e também para prevenção à fraude, por meio de verificação dos dados da tabela e de outros dados em diferentes bases de dados ou outros meios de informação.

Considerando essas informações, julgue o item que se segue.

Se um sistema de informação correlaciona os dados da tabela em questão com outros dados não estruturados, então, nesse caso, ocorre um processo de mineração de dados.

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GABARITO:

  • 1) E
  • 2) B
  • 3) Errado
  • 4) Certo
  • 5) Certo
  • 6) C
  • 7) B
  • 8) B
  • 9) Certo
  • 10) Certo
  • 11) Certo
  • 12) D
  • 13) Errado
  • 14) Errado
  • 15) Certo
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