• Ferramentas e Linguagens de programação para manipulação de dados: Ansible; Java (SE 11 e EE 8); TypeScript 4.0;Python 3.9.X aplicada para IA/ML e Analytics (bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Scikit-learn) 60,00% • Banco de Dados: Banco de dados NoSQL (conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos); MongoDB; linguagem SQL2008 32,00%
• Aprendizagem de máquina: Fundamentos básicos; • Noções de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados; • Noções de processamento de linguagem natural; • Banco de Dados: Banco de dados NoSQL (conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos);
• Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais); • Modelagem conceitual de dados (a abordagem entidade relacionamento); • Modelo relacional de dados (conceitos básicos, normalização); • Postgre-SQL.