Disciplina:Fluência em Dados

Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. Conceitos de Analytics. Aprendizado de Máquina. Inteligência Artificial

Banco de dados NoSQL - conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos

Ciência de dados: Importância da informação.

Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados

Computação em nuvens

Conceitos básicos de Datamining e Datawarehouse

Conceitos de banco de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD)

Conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados

Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados: Ansible; Java (SE 11 e EE 8); TypeScript 4.0; Python 3.9.X aplicada para IA/ML e Analytics (bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Scikit-learn)

Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). 

Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Arquitetura de Big Data. Soluções para Big Data.

Noções de processamento de linguagem natural

Plataformas de computação em nuvem para Big Data